OpenBMB

OpenBMB 全称 Open Lab for Big Model Base，由清华大学自然语言处理实验室与智源研究院语言大模型加速技术创新中心共同支持发起，官网标语是「让大模型飞入千家万户」。社区把百亿级以上模型的训练、微调与推理整条链路都开源了出来：BMTrain 负责大规模训练；BMInf 负责推理加速，模型权重统一放在 Hugging Face 的 openbmb 组织下。 模型清单按用途分成几条线。MiniCPM 走端侧路线，MiniCPM5-1B 与 MiniCPM5-2B 面向手机和嵌入式设备，MiniCPM-V 4.7 与 MiniCPM-o 4.5 处理图文、语音这类多模态输入，MiniCPM-Robot 面向机器人本体。AgentCPM 拆成 Explore、GUI、Report 三个方向，分别对应自主探索、图形界面操作和报告生成。VoxCPM 做语音生成，BitCPM4 做极低比特量化，UltraRAG 3.0 与 UltraEval-Audio v1.1 落在检索增强生成与音频评测。 代码全部收在 GitHub 的 OpenBMB 组织下，主流仓库用 Apache-2.0 许可，MiniCPM 仓库星标超过 1.1 万，UltraRAG 约 5700（取自 GitHub 公开页面）。跟进进展可以看官网的「最新动态」栏目，社区也会办线下活动，2026 年 9 月的 Hi Youth 黑客松·面壁智能专场就是其中一场。