Segment Anything（SAM）

Segment Anything（SAM）出自Meta AI研究院，2023年4月发布，做的事叫图像分割：给一张图，模型把里面的物体用遮罩（mask）一个个圈出来。用起来不挑提示形式——点一下目标、拖一个框，或者给段文字描述，它都能据此生成遮罩；要是想给整张图里的所有对象做遮罩，也能批量完成。 训练数据是它谈泛化的底气。官方公布的SA-1B数据集包含超过1100万张图像和11亿个掩模，这个规模在分割领域少见；配合这批数据训练出的模型，在各种分割任务上表现出零样本能力——水下照片、细胞显微图像这类没专门训练过的领域，也能直接出结果。对做数据标注、图像后期的人来说，省掉的正是过去一帧帧抠图的功夫。 开源策略也定得清楚：模型按Apache 2.0许可放出，权重能直接拿去改、拿去接自己的管线；SA-1B数据集则单独走研究用途许可。想先体验的话，Meta在自家AI Demos页面（aidemos.meta.com）放了在线演示，浏览器里点几下就能看到遮罩效果，不必先部署环境。